KNN-Number_image_recognition是一种基于K最近邻（KNN）算法的手写数字识别系统。该系统通过先将手写数字图像转换为数字特征向量，然后计算输入图像与已知图像之间的距离，最后选择距离最近的K个已知图像中最常见的数字作为识别结果。具体步骤包括：1）加载训练数据集，该数据集包含手写数字图像和对应的标签；2）提取特征向量，常用的方法包括像素值或图像轮廓描述符；3）计算输入图像与训练集中每个图像的距离；4）选取距离最近的K个图像；5）统计这K个图像中出现最频繁的数字；6）将该数字作为识别结果输出。KNN-Number_image_recognition简单易实现，但需要大量的内存和计算资源，且对K值的选择敏感，需要通过交叉验证等方法确定最佳的K值。基于KNN的手写数字识别