Cao-thumbs-up点赞系统是一个基于Spring Boot 3、Java 21、TiDB、Redis、Pulsar和Docker的高并发点赞系统实战项目。该系统适用于社交平台、内容社区等场景，从基础功能开发到高并发优化再到企业级高可用架构，完整覆盖了点赞系统的核心技术。

该系统采用Caffeine多级缓存策略，以提高系统性能和响应速度。通过使用消息队列削峰，可以有效地处理高并发请求，避免系统过载。分布式数据库和HeavyKeeper热点数据识别技术可以提高数据处理效率，降低系统延迟。Promethus和Grafana可观测性解决方案可以帮助开发人员实时监控系统性能和故障情况，及时进行优化和修复。

总之，Cao-thumbs-up点赞系统是一个功能强大、性能卓越的点赞系统实战项目，适用于各种应用场景。点赞系统，基于 Spring Boot 3 + Java 21 + TiDB + Redis + Pulsar + Docker 的高并发点赞系统实战项目，适用于社交平台、内容社区等场景。项目从基础功能开发到高并发优化再到企业级高可用架构，完整覆盖了点赞系统的核心技术，包括 Caffeine 多级缓存策略、消息队列削峰、分布式数据库、HeavyKeeper 热点数据识别、Promethus + Grafana 可观测性等解决方案。