Non-Blocking-IO
声明:资源链接索引至第三方,平台不作任何存储,仅提供信息检索服务,若有版权问题,请https://help.coders100.com提交工单反馈
Non-Blocking I/O 是一种编程模式,它允许程序在等待输入或输出操作完成时继续执行其他任务。这种模式通常用于多线程或多进程环境中,以提高程序的响应性和效率。
以下是一个使用 Non-Blocking I/O 的同步非阻塞的例子:
在这个例子中,我们创建了两个线程,分别执行读取和写入操作。由于 Non-Blocking I/O 的特性,这两个线程可以同时运行,而不会阻塞主线程。当某个线程完成其操作后,它会释放锁并继续执行。这样,主线程可以继续执行其他任务,直到所有线程都完成。一个同步非阻塞的例子
以下是一个使用 Non-Blocking I/O 的同步非阻塞的例子:
import threading
import time
def non_blocking_io():
while True:
# 模拟异步读取操作
data = read_from_disk()
print("从硬盘读取数据:", data)
# 模拟异步写入操作
write_to_disk(data)
# 模拟用户交互
user_input = input("请输入一个数字: ")
if user_input.isdigit():
data = int(user_input)
print("您输入的数字是:", data)
# 模拟网络延迟
time.sleep(1)
def read_from_disk():
# 这里只是一个示例,实际的读取操作可能会涉及到文件系统或其他I/O设备
return "Hello, World!"
def write_to_disk(data):
# 这里只是一个示例,实际的写入操作可能会涉及到文件系统或其他I/O设备
print("将数据写入磁盘:", data)
# 创建两个线程,分别执行读取和写入操作
t1 = threading.Thread(target=non_blocking_io)
t2 = threading.Thread(target=non_blocking_io)
# 启动两个线程
t1.start()
t2.start()
# 等待两个线程都完成
t1.join()
t2.join()
在这个例子中,我们创建了两个线程,分别执行读取和写入操作。由于 Non-Blocking I/O 的特性,这两个线程可以同时运行,而不会阻塞主线程。当某个线程完成其操作后,它会释放锁并继续执行。这样,主线程可以继续执行其他任务,直到所有线程都完成。一个同步非阻塞的例子
-
ssm230
- 2025-07-21 18:53:30访问
- 积分:1
-
-NFC-Demo-
- 2025-07-21 18:53:04访问
- 积分:1
-
simpleIAST
- 2025-07-21 18:44:02访问
- 积分:1
-
java-to-python
- 2025-07-21 18:43:34访问
- 积分:1
-
wolfcrypt-jni
- 2025-07-21 18:23:22访问
- 积分:1
-
pandora
- 2025-07-21 18:18:20访问
- 积分:1
-
dmp-flume-parquet
- 2025-07-21 17:58:40访问
- 积分:1
-
kafka-logback-spring-boot-starter
- 2025-07-21 17:57:37访问
- 积分:1
-
teamone-azkaban-plugins
- 2025-07-21 17:39:44访问
- 积分:1
-
ConfigurableJobDemo
- 2025-07-21 17:39:08访问
- 积分:1
-
GlassRevive
- 2025-07-21 17:03:53访问
- 积分:1
-
Enterprise-personnel-management-system-based-on-SSH
- 2025-07-21 17:00:00访问
- 积分:1
-
nri-tdp-java
- 2025-07-21 16:30:41访问
- 积分:1
-
XJTU-FLY
- 2025-07-21 15:45:51访问
- 积分:1
-
jierui
- 2025-07-21 14:26:47访问
- 积分:1
-
uWimNVWTRmmn
- 2025-07-21 14:26:13访问
- 积分:1
-
timeView
- 2025-07-21 14:15:27访问
- 积分:1
-
TimeTextView
- 2025-07-21 14:15:00访问
- 积分:1
-
JavaTutorial
- 2025-07-21 14:08:13访问
- 积分:1
-
DroolsSpring
- 2025-07-21 14:07:37访问
- 积分:1
访问申明(访问视为同意此申明)
2.部分网络用户分享TXT文件内容为网盘地址有可能会失效(此类多为视频教程,如发生失效情况【联系客服】自助退回)
3.请多看看评论和内容介绍大数据情况下资源并不能保证每一条都是完美的资源
4.是否访问均为用户自主行为,本站只提供搜索服务不提供技术支持,感谢您的支持