BigData是关于Hadoop中HDFS、HBase和Hive开发相关的API的一些示例。这些示例可以帮助开发者更好地理解和使用这些工具。

1. HDFS API：HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，用于存储和管理大规模数据。以下是一些常用的HDFS API示例：

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;



public class HadoopExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 创建文件系统实例

        FileSystem fs = FileSystem.get(new URL("hdfs://localhost:9000"));



        // 创建路径并获取文件描述符

        Path path = new Path("/user/hadoop/test");

        FileStatus fileStatus = fs.exists(path);

        if (fileStatus == null) {

            fs.mkdirs(path);

        }



        // 写入文件

        fs.write(path, "Hello, Hadoop!".getBytes());



        // 读取文件内容

        byte[] bytes = fs.read(path, 0, 1024);

        String content = new String(bytes, 0, bytes.length);

        System.out.println(content);

    }

}

2. HBase API：HBase是一个分布式数据库，用于存储大量结构化数据。以下是一些常用的HBase API示例：

import org.apache.hadoop.hbase.Cell;

import org.apache.hadoop.hbase.TableName;

import org.apache.hadoop.hbase.client.;

import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;



public class HBaseExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 创建表名

        TableName tableName = TableName.valueOf("my_table");



        // 创建客户端实例

        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection();

        ClientContext context = connection.getClientContext();

        Table table = context.getTable(tableName);



        // 插入数据

        Put put = new Put(Bytes.toBytes("row1"));

        put.addColumn(Bytes.toBytes("column1"), ByteSequence.wrap("value1"));

        put.addColumn(Bytes.toBytes("column2"), ByteSequence.wrap("value2"));

        table.put(put);



        // 查询数据

        List cells = table.getCells(Bytes.toBytes("row1"));

        for (Cell cell : cells) {

            System.out.println(cell.getValue());

        }

    }

}

3. Hive API：Hive是一个数据仓库工具，用于处理大规模数据集。以下是一些常用的Hive API示例：

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.Statement;



public class HiveExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 加载驱动

        Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");



        // 建立连接

        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://localhost:10000/default", "username", "password");



        // 执行查询

        Statement statement = connection.createStatement();

        ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT  FROM my_table");



        // 遍历结果集

        while (resultSet.next()) {

            String column1 = resultSet.getString("column1");

            String column2 = resultSet.getString("column2");

            System.out.println(column1 + " " + column2);

        }

    }

}

这是关于 Hadoop中HDFS Hbase Hive 开发相关的api的一些示例