Flink-demo 是 Flink 的一个简单示例，用于演示如何使用 Flink 进行实时数据处理。在这个示例中，我们将使用 Flink 的流处理框架来处理一个模拟的 CSV 文件，并输出结果到控制台。

以下是一个简单的 Flink-demo 示例代码：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;



public class FlinkDemo {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 创建执行环境

        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();



        // 读取 CSV 文件

        DataStream lines = env.readTextFile("path/to/your/csv/file");



        // 定义映射函数，将每行数据转换为大写字母

        DataStream upperCaseLines = lines.map(new MapFunction() {

            @Override

            public String map(String value) throws Exception {

                return value.toUpperCase();

            }

        });



        // 定义窗口时间，例如 1000ms

        DataStream windowedLines = upperCaseLines.keyBy(Time.milliseconds(1000))

                .window(Time.minutes(1))

                .reduce((a, b) -> a + ", " + b);



        // 输出结果到控制台

        windowedLines.print();



        // 启动执行环境

        env.execute("Flink Demo");

    }

}

这个示例代码首先读取一个 CSV 文件，然后使用 Flink 的流处理框架对其进行处理。我们定义了一个映射函数，将每行数据转换为大写字母。接下来，我们使用窗口时间对数据进行分组，并将结果输出到控制台。最后，我们启动执行环境并运行示例代码。