算法是解决特定问题的一系列步骤或规则。它们可以是数学公式、计算机程序或逻辑推理。算法的目标是以最有效的方式执行任务，通常以时间复杂度来衡量效率。以下是一些常见的算法类型：

1. 排序算法：如冒泡排序、快速排序、归并排序等，用于对一组数据进行排序。
2. 搜索算法：如二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索等，用于在数据结构中查找特定元素。
3. 动态规划算法：通过将问题分解为更小的子问题来求解复杂问题，如斐波那契数列、背包问题等。
4. 图算法：如最短路径算法（Dijkstra算法、Bellman-Ford算法）、最小生成树算法（Prim算法、Kruskal算法）等，用于处理图结构和网络。
5. 机器学习算法：如神经网络、支持向量机、决策树等，用于从数据中学习和提取模式。
6. 优化算法：如线性规划、整数规划、遗传算法等，用于在给定约束条件下找到最优解。
7. 加密算法：如对称加密（AES）、非对称加密（RSA）等，用于保护数据安全。
8. 压缩算法：如哈夫曼编码、LZW算法等，用于减少数据存储空间。
9. 图像处理算法：如滤波器、边缘检测、颜色空间转换等，用于处理图像数据。
10. 音频处理算法：如傅里叶变换、频谱分析、噪声抑制等，用于处理音频信号。